“就连ho的老潘都对长租公寓模式的不看好，回报率只有1。一套长租公寓，叠加租金、装修、管理、运营成本后，基本和往外租的价格打平，甚至还略有亏损。”

李南君复盘道：“作为一个有规模陷阱的行业，要跑通这个模式，必须在达到规模效应后，使得边际成本降低，再加上管理得当，才能想赚钱。”

沈锋品口茶，国内能玩转这种快速扩张带来的规模与效益的牛人

屈指可数

蛋壳一直试图用科技的概念解决规模和效益的统一，希望通过单位房源的增加带来成本的降低和经营效率的提升。

问题在于短期能实现吗

这就是为什么对实体产业抱有敬畏之心的原因，

金手指也不是万能的

千万别小看房地产，人家高科技程度令人咋舌，别的不说，光开发一个bi大数据商业智能系统，没有几千万试试

从收房、量房到出房，标准化、模块化每个流程环节

整理真实透明的信息、价格以及标准的服务体系，可以使用户快速作出判断，同时有效推动房屋租赁市场的网络化进程。

基于房源设计装修过程中积累的大数据，再结合激光成像与机器视觉技术，能够快速识别构建户型并匹配最优房屋改造方案。

这不是人工智能是什么

故事讲的很好听，否则也不能ipo，问题是现在蛋壳房源扩张速度太快，仅靠采购环节降低成本并不足以优化整体效率。

再加上新城市的不断扩张，使得这部分房源很难立即产生当地的规模效应进行成本压缩。

说白了集中式长租公寓有点像酒店，一拿一栋楼，改造起来也由于规模效应比较方便，但获客辐射区域、灵活受限。

分散式个体化改造相应增加成本，但灵活性更高，也可以拿到更多优质的房源。

好房子，或者说好地址，并不自动等于优质的租住条件。房子拿到要改造，装修成本如何，结果怎么样，如何获客等，都是考验运营商精细化运营能力。

赚的钱都是从牙缝里一点点扣出来的

“老板，咱们要不要尝试尝试”

李南君犹豫再三，还是认真道：“现在集团兵强马壮，背靠百万赢家这个最大知识人群流量池，所以”

沈锋用手指敲着桌面，问道：“说说你的看法。”

“就拿蛋壳分析，租客年龄集中在22至30岁之间，高学历，有稳定收入。入住率为89，租客续租率超过51，均居于行业首位。”

“核心优势首先就体现在技术，研发的商业智能中心体系中，后台根据30多个维度的数据建立估价模型，以此了解当地房屋租赁市场状况，定价并进行风控”

“ba部门则围绕整个城市的交通、产业、收入等评估商业环境，建立商业模型并指导业务决策”

“大数据汇总以摆脱线下门店的制约，实现业务线上化，利用大数据进行精细化运营”

“一旦提高业务上化能力，就可以制定一套标准化的设计和执行流程，通过网络同步协调全国的供应链管理，装修、装配、仓储、物流等都被纳入这套线上的供应链管理体系中”

沈锋边听边思考项目可行性，未来租房绝对是万亿市场，伴随城市化大趋势，人们必然要走进高楼大厦。

“我研究过蛋壳的核心团队，来自互联网、零售、电商、金融等行业，重视技术及产品，在意用户体验。”